GEO pour les restaurants : ce que lisent les IA avant de vous conseiller
En bref
Les IA recommandent un restaurant à partir des avis, de la carte, des guides et des plateformes de réservation. Une carte lisible en texte sur votre site, avec prix et options (végétarien, sans gluten), répond à des questions précises que vos concurrents laissent sans réponse.
Les questions posées aux IA sur les restaurants sont très précises : "un restaurant avec terrasse et menu enfant près du Vieux-Port", "un italien sans gluten ouvert le lundi à Lille". Chaque critère est un filtre. Le restaurant dont les informations couvrent ces critères est recommandé.
La carte en texte, pas en image
Beaucoup de sites publient la carte en photo ou en PDF. Une IA lit mal une image. Une carte en HTML, avec les plats, les prix et les mentions (végétarien, vegan, sans gluten, fait maison), devient une source de réponses.
Les sources qui pèsent
- Google : fiche, photos, avis, horaires.
- TripAdvisor et TheFork : avis et disponibilités, très présents dans les réponses touristiques.
- Les guides : Michelin, Gault&Millau, Le Fooding, et la presse locale.
- Instagram, quand le compte est relié à votre site et à votre fiche.
Google
Tripadvisor
TheFork
Guide Michelin
Gault&Millau
Le Fooding
Instagram
Les informations qui changent tout
- Les jours de fermeture et les horaires exacts, y compris en été.
- L'accessibilité (fauteuil roulant, poussette), la terrasse, le parking.
- Les options pour les groupes et les privatisations.
- Le prix moyen d'un repas.
Répondre aux avis
Un restaurant qui répond aux avis négatifs avec des faits ("nous avons changé de fournisseur de pain depuis") montre aux lecteurs, humains comme IA, qu'il est tenu.